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小白问小明：“你前面有一个5米深的坑，里面没有水，如果你跳进去后该怎样出来了？”
小明：“躺着出来呗，还能怎么出来？”
小白：“为什么躺着出来？”
小明：“5米深的坑，还没有水，跳下去不死就很幸运了，残是肯定会残的，不躺着出来，那能怎么出来？”
小白：“假设没死也没残呢？”
小明：“你当我超人了？ 那也简单，把脑子里的水放出来就可以漂出来了。”
小白：“你脑子里有这么多水吗？”小明：“我脑子里没那么多水我跳下去干嘛？”
springboot 1.x到2.x变动的内容还是挺多的，而2.x之间也存在细微的差别，本文不讲这些差别（具体差别我也不知道，汗......），只讲1.5.9与2.0.3的redis缓存配置的区别
1.x系列配置应该都差不多，下面我们看看1.5.9中，springboot集成redis的缓存实现
pom.xml
4.0.0 com.lee spring-boot159.cache 1.0-SNAPSHOT 1.8 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 1.5.9.RELEASE org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
application.yml
server: port: 8888spring: #redis配置 redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 password: # 连接超时时间（毫秒） timeout: 2000 pool: # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） max-wait: -1 # 连接池中的最大空闲连接 max-idle: 8 # 连接池中的最小空闲连接 min-idle: 0 cache: type: rediscache: expire-time: 180
RedisCacheConfig.java
package com.lee.cache.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;/** * 必须继承CachingConfigurerSupport，不然此类中生成的Bean不会生效（没有替换掉默认生成的，只是一个普通的bean） * springboot默认生成的缓存管理器和redisTemplate支持的类型很有限，根本不满足我们的需求，会抛出如下异常： * org.springframework.cache.interceptor.SimpleKey cannot be cast to java.lang.String */@Configuration@EnableCachingpublic class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { @Value("${cache.expire-time:180}") private int expireTime; // 配置key生成器，作用于缓存管理器管理的所有缓存 // 如果缓存注解（@Cacheable、@CacheEvict等）中指定key属性，那么会覆盖此key生成器 @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return (target, method, params) -> { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); }; } // 缓存管理器管理的缓存都需要有对应的缓存空间，否则抛异常：No cache could be resolved for 'Builder... @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate); rcm.setDefaultExpiration(expireTime); //设置缓存管理器管理的缓存的过期时间, 单位：秒 return rcm; } @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; }} CacheServiceImpl.java
package com.lee.cache.service.impl;import com.lee.cache.model.User;import com.lee.cache.service.ICacheService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.util.StringUtils;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * 若未配置@CacheConfig(cacheNames = "hello"), 则@Cacheable一定要配置value，相当于指定缓存空间 * 否则会抛异常：No cache could be resolved for 'Builder... * * 若@CacheConfig(cacheNames = "hello") 与 @Cacheable(value = "123")都配置了， 则@Cacheable(value = "123")生效 * * 当然@CacheConfig还有一些其他的配置项，Cacheable也有一些其他的配置项 */@Servicepublic class CacheServiceImpl implements ICacheService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Override @Cacheable(value = "test") // key用的自定义的KeyGenerator public String getName() { System.out.println("getName, no cache now..."); return "brucelee"; } @Override @Cacheable(value = "user", key = "methodName + '_' + #p0", unless = "#result.size() <= 0") // key会覆盖掉KeyGenerator public List listUser(int pageNum, int pageSize) { System.out.println("listUser no cache now..."); List users = new ArrayList<>(); users.add(new User("zhengsan", 22)); users.add(new User("lisi", 20)); System.out.println("==========="); return users; } /** * 缓存不是缓存管理器管理，那么不受缓存管理器的约束 * 缓存管理器中的配置不适用与此 * 这里相当于我们平时直接通过redis-cli操作redis * @return */ @Override public String getUserName() { String userName = redisTemplate.opsForValue().get("userName"); if (!StringUtils.isEmpty(userName)) { return userName; } System.out.println("getUserName, no cache now..."); redisTemplate.opsForValue().set("userName", "userName"); return "userName"; }} 上述只讲了几个主要的文件，更多详情请点
大家一定要把工程仔细看一遍，不然下面出现的一些名称会让我们感觉不知从哪来的；
工程中的缓存分两种：缓存管理器管理的缓存（也就是一些列注解实现的缓存）、redisTemplate操作的缓存
缓存管理器管理的缓存
会在redis中增加2条数据，一个是类型为 zset 的 缓存名~keys , 里面存放了该缓存所有的key， 另一个是对应的key，值为序列化后的json；缓存名~keys可以理解成缓存空间，与我们平时所说的具体的缓存是不一样的。另外对缓存管理器的一些设置（全局过期时间等）都会反映到缓存管理器管理的所有缓存上；上图中的http://localhost:8888/getName和http://localhost:8888/listUser?pageNum=1&pageSize=3对应的是缓存管理器管理的缓存。
redisTemplate操作的缓存
会在redis中增加1条记录，key - value键值对，与我们通过redis-cli操作缓存一样；上图中的http://localhost:8888/getUserName对应的是redisTemplate操作的缓存。
pom.xml
4.0.0 com.lee spring-boot-cache 1.0-SNAPSHOT org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.0.3.RELEASE org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis org.apache.commons commons-pool2 org.apache.commons commons-lang3
application.yml
server: port: 8889spring: #redis配置 redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 password: lettuce: pool: # 接池最大连接数（使用负值表示没有限制） max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） max-wait: -1ms # 连接池中的最小空闲连接 max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接 min-idle: 0 # 连接超时时间 timeout: 2000ms cache: type: rediscache: test: expire-time: 180 name: test default: expire-time: 200
缓存定制：RedisCacheManagerConfig.java
package com.lee.cache.config;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.time.Duration;import java.util.HashMap;import java.util.HashSet;import java.util.Map;import java.util.Set;/** * 进行缓存管理的定制 * 可以不配置，采用springboot默认的也行 */@Configurationpublic class RedisCacheManagerConfig { @Value("${cache.default.expire-time:1800}") private int defaultExpireTime; @Value("${cache.test.expire-time:180}") private int testExpireTime; @Value("${cache.test.name:test}") private String testCacheName; //缓存管理器 @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory lettuceConnectionFactory) { RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); // 设置缓存管理器管理的缓存的默认过期时间 defaultCacheConfig = defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(defaultExpireTime)) // 设置 key为string序列化 .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())) // 设置value为json序列化 .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())) // 不缓存空值 .disableCachingNullValues(); Set cacheNames = new HashSet<>(); cacheNames.add(testCacheName); // 对每个缓存空间应用不同的配置 Map configMap = new HashMap<>(); configMap.put(testCacheName, defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(testExpireTime))); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(lettuceConnectionFactory) .cacheDefaults(defaultCacheConfig) .initialCacheNames(cacheNames) .withInitialCacheConfigurations(configMap) .build(); return cacheManager; }} 此类可不用配置，就用spring-boot自动配置的缓存管理器也行，只是在缓存的可阅读性上会差一些。有兴趣的朋友可以删除此类试试。
CacheServiceImpl.java
package com.lee.cache.service.impl;import com.lee.cache.model.User;import com.lee.cache.service.ICacheService;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * 若未配置@CacheConfig(cacheNames = "hello"), 则@Cacheable一定要配置value * 若@CacheConfig(cacheNames = "hello") 与 @Cacheable(value = "123")都配置了， 则@Cacheable(value = "123") 生效 * * 当然@CacheConfig还有一些其他的配置项，Cacheable也有一些其他的配置项 */@Servicepublic class CacheServiceImpl implements ICacheService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Override @Cacheable(value = "test", key = "targetClass + '_' + methodName") public String getName() { System.out.println("getName, no cache now..."); return "brucelee"; } @Override @Cacheable(value = "user", key = "targetClass + ':' + methodName + '_' + #p0", unless = "#result.size() <= 0") public List listUser(int pageNum, int pageSize) { System.out.println("listUser no cache now..."); List users = new ArrayList<>(); users.add(new User("zhengsan", 22)); users.add(new User("lisi", 20)); return users; } /** * 缓存不是缓存管理器管理，那么不受缓存管理器的约束 * 缓存管理器中的配置不适用与此 * 这里相当于我们平时直接通过redis-cli操作redis * @return */ @Override public String getUserName() { String userName = redisTemplate.opsForValue().get("userName"); if (StringUtils.isNotEmpty(userName)) { return userName; } System.out.println("getUserName, no cache now..."); redisTemplate.opsForValue().set("userName", "userName"); return "userName"; }} 更多详情请点
我们来看图说话，看看缓存在redis中是如何保存的
工程中的缓存分两种：缓存管理器管理的缓存（也就是一些列注解实现的缓存）、redisTemplate操作的缓存
缓存管理器管理的缓存
会在redis中增加1条数据，key是以缓存空间开头的字符串（缓存空间名::缓存key），值为序列化后的json；上图中的http://localhost:8889/getName和http://localhost:8889/listUser?pageNum=1&pageSize=3对应的是缓存管理器管理的缓存。
redisTemplate操作的缓存
会在redis中增加1条记录，key - value键值对，与我们通过redis-cli操作缓存一样；上图中的http://localhost:8889/getUserName对应的是redisTemplate操作的缓存。
1、有时候我们引入spring-boot-starter-cache这个starter只是为了快速添加缓存依赖，目的是引入spring-context-support；如果我们的应用中中已经有了spring-context-support，那么我们无需再引入spring-boot-starter-cache，例如我们的应用中依赖了spring-boot-starter-web，而spring-boot-starter-web中又有spring-context-support依赖，所以我们无需再引入spring-boot-starter-cache。
2、，讲了支持的缓存类型以及默认情况下的缓存加载方式，可以通读下。
3、只要我们引入了redis依赖，并将redis的连接信息配置正确，springboot（2.0.3）根据我们的配置会给我们生成默认的缓存管理器和redisTemplate；我们也可以自定义我们自己的缓存管理器来替换掉默认的，只要我们自定义了缓存管理器和redisTemplate，那么springboot的默认生成的会替换成我们自定义的。
4、缓存管理器对缓存的操作也是通过redisTemplate实现的，只是进行了统一的管理，并且能够减少我们的代码量，我们可以将更多的精力放到业务处理上。
5、redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456与redis-cli -a 123456两种方式访问到的数据完全不一致，好像操作不同的库一样！ 这个需要注意，有空我回头看看这两者到底有啥区别，有知道的朋友可以留个言。
最后缅怀一下：金庸走了，再无江湖；IG捧杯了，再无LOL！感谢IG成就了我的完美谢幕，让我的青春少了一份遗憾，谢谢！
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